Калужская обл., г.Малоярославец, ул.Мирная, д.3Б

Методики оценки экономической эффективности линий розлива

А
March 25, 2021

Как определяется экономическая эффективность линии розлива

Один из самых важных показателей коммерческого производства – его экономическая эффективность. При выпуске бутилированных напитков она, в значительной степени зависит от работы линии розлива. Чтобы статистическая оценка максимально точно отражала реальное положение дел, важно правильно выбирать показатели, по которым она будет производиться.

Основные методики расчета эффективности оборудования

С первого взгляда все выглядит просто: нужно фактический объем производства разделить на максимально возможный. Однако следует уточнить, какое именно количество продукции будет соответствовать максимальному объему. Для подобных производственных процессов существует три наиболее популярных модели оценки.

Наиболее привычный для всех производителей стандарт - DIN 8782, ведь он используется уже около 30 лет, и хорошо справляется со своей задачей. Он основывается на коэффициенте полезного действия. Для расчетов по такой модели фактическая производительность оборудования делится на паспортную. Но учитывать следует только готовую продукцию за вычетом брака. Таким образом можно оценить влияние простоев по любым причинам на общую эффективность производства. Если принимать во внимание природу сбоев, то основываясь на таком показателе, можно принимать взвешенные управленческие решения.

Стандарт DIN 8743, более новый и сложный, был опубликован в 2014 году. Он учитывает выход качественной продукции, то есть отношение объема выпуска и брака, КПД оборудования (как в стандарте DIN 8782) и время простоя линии розлива по не зависящим от этого оборудования причинам (например, при выходе из строя термопластавтомата). Кроме того, при расчетах принимается во внимание и время планового простоя. Такой подход помогает оценить не только эффективность работы механизмов, но и организации всего производственного процесса. Крупные компании могут вводить в модели собственные дополнительные коэффициенты. Это уменьшает статистическую погрешность вычислений, но такие методы не могут быть переняты без корректив на других предприятиях со своей спецификой.

Add comment

Поделиться!
phone